ESG felkészültség mérése a turizmusban

A turizmus karbonlábnyoma
nem az utazással kezdődik.

Az online szálláskeresés kibocsátása tonnákban mérhető — és még el sem indultunk. A Corvinus Egyetem hallgatói az „ESG felkészültség mérése a turizmusban” tanulmány részeként 43 ötcsillagos magyarországi hotel digitális vendégútjait vizsgálták.

43 ötcsillagos szállodaVendégutanként 4 oldal2026. áprilisi adatfelvételWebpage Carbon Scanner (Carbon.Crane)Magyar karbonintenzitás · 25% visszatérési arány
Ezzel a jelöléssel ellátott szekciók interaktívak — kattints vagy vidd fölé az egeret további részletekért.
Az egységesített forgatókönyv

Mekkora a vizsgált minta digitális hatása?

Az összehasonlíthatóság érdekében minden szállodai vendégút esetében havi 1 millió oldalletöltéssel számoltunk. A számok nem a tényleges forgalmat, hanem egy azonos forgalmi szintre vetített összehasonlítást mutatnak.

Karbonkibocsátás éves szinten
2158
t CO₂e / év
43 website és havi 1 millió vendégút / site esetén
Csökkenthető kibocsátás
393
t CO₂e / év
az oldalakon mért csökkentési potenciál kihasználása esetén
Átlagos csökkentési potenciál
18,2%
elérhető csökkentés
az oldalakon található képanyag optimalizálásával
Energiamegtakarítás éves szinten
1699
MWh / év
az optimalizált oldalak energiafelhasználásával számolva
Háztartási egyenérték
680
négyfős háztartás / év
2,5 MWh / háztartás / év alapon

Az elkerülhető kibocsátás közel 2,4 millió kilométer átlagos autózásnak felel meg.

Repülőgéppel ez közel 8,7× megtenné a Föld–Hold távolságot — autóval nagyjából 59-szer lehetne körbeautózni a Földet. Ez kizárólag szemléltető összehasonlítás — az egyenértékekhez a UK Government GHG Conversion Factors átlagos személyautó- és hosszútávú repülő-faktorát használtuk.

Autóval ≈ 2,4 M km (≈59× Föld kerülete)Hosszútávú repüléssel ≈ 3,4 M km (≈8,7× Föld–Hold távolság)
393 t CO₂eévente potenciálisan elkerülhető
Egy szektor, egy kör
Teljes kör — teljes kibocsátásA 43 weboldal évesített kibocsátása összesen 2158 t CO₂e (havi 1M oldalletöltéssel számolva szállodánként).
Világoszöld gyűrű — csökkenthető rész393 t CO₂e — az iparági kibocsátás 18,2%-a, ami képoptimalizálással elkerülhető.
Sötétzöld mag — feltétlenül szükséges részOptimalizálás után is megmarad 1766 t CO₂e — ez a weboldalak működéséhez elengedhetetlen kibocsátás.
Interaktív karbonmap

Hol van a legnagyobb mitigációs lehetőség?

Az x tengely az éves csökkenthető kibocsátást, az y tengely a relatív csökkentési potenciált mutatja. A buborék teljes mérete a teljes éves kibocsátást jelzi.

csökkenthető rész optimalizálás után is szükséges rész○ buborékméret = teljes kibocsátás
Zoom
Zoom
A tengelyek végén lévő +/− gombokkal kerek lépcsőkben (100→60→40→20→10 t CO₂e, illetve 80%→50%→30%→20%→10%) zoomolhatod be külön-külön az X és Y tengelyt az origó felé, hogy szétválaszd a sűrű buborékfelhőt. Az Alaphelyzet gombbal bármikor visszaállíthatod.Átlagvonalak: 9,1 t CO₂e/év abszolút és 18,2% átlagos relatív potenciál.
Toplisták

Ugyanaz az adat, hat kontextus.

Kattints egy sorra: a riport megkeresi és kiemeli az adott intézményt a karbonmapen.

Eloszlás

Nemcsak az átlag számít.

A minta szélsőértékei megmutatják, hogy a technikai és tartalmi megoldások között nagyon jelentős különbségek lehetnek.

Customer journey karbonlábnyom

0,89 g CO₂emedián: 3,24 g16,45 g CO₂e

Relatív csökkentési potenciál

1,2%átlag: 18,2%61,6%

Éves energiamegtakarítás / website

1,3 MWhátlag: 39,5 MWh168,6 MWh
Forgatókönyv-kalkulátor

Mi történik más forgalmi szint mellett?

A mérési eredmények lineárisan skálázhatók a havi oldalletöltéssel. A csúszkával az egy szállodára jutó havi forgalmat állíthatod.

1 000 000pageview / szálloda / hó
393 t CO₂eévente csökkenthető CO₂e
1699 MWhéves energiamegtakarítás
2,4 M kmelkerülhető autózás-egyenérték≈ 59× Föld kerülete
3,4 M kmelkerülhető hosszútávú repülés-egyenérték≈ 8,7× Föld–Hold távolság
Oldaltípusok

Melyik oldaltípuson van a legnagyobb lehetőség?

A négy vizsgált oldaltípus — főoldal, listanézet, szobaoldal, galéria — jelenlegi lábnyomát, relatív csökkentési potenciálját és az elérhető abszolút megtakarítást hasonlítja össze, oldalletöltésenkénti átlagban.

csökkenthető rész megmaradó rész optimalizálás után○ buborékméret = jelenlegi lábnyom
Gyakori kérdések

Mit jelentenek a számok?

Hogyan működik a weboldalak karbonmérése?

A mérés az oldal betöltéséhez és használatához kapcsolódó adatforgalomból és energiaigényből becsüli a kibocsátást. A customer journey több, egymást követő oldal együttes hatását mutatja.

Miért fontos a visszatérési arány?

A visszatérő látogatóknál egyes erőforrások gyorsítótárból töltődhetnek be, ezért az adatforgalom és a kibocsátás jelentősen kisebb, mint az első látogatás esetén. A modell 25%-os visszatérési aránnyal számol.

Miért a képek adják a csökkentési potenciál alapját?

Mert szinte minden vizsgált oldalon jelen vannak, és jellemzően könnyen optimalizálhatók látható minőségromlás, biztonsági kockázat vagy tartalmi kompromisszum nélkül.

Miért releváns ez a turizmusban?

A digitális vendégút már a foglalás előtt elkezdődik. A gyorsabb, kisebb adatforgalmú oldal egyszerre csökkentheti a szolgáltató és a látogatók energiaigényét, miközben jobb felhasználói élményt is adhat. Az Expedia vizsgálata alapján egy utazás lefoglalásának napján átlagosan 25 utazási témájú oldalmegtekintés történik — jól mutatja, mekkora súlya van a foglalás előtti digitális kutakodásnak. (Expedia Group, 2023)

Hol keletkezik a kibocsátás?

A projekt számításai szerint nagyságrendileg 52% a felhasználók eszközein és hálózati oldalán jelentkezik. Az optimalizálás ezért a látogatók lábnyomát is csökkentheti.

Mit jelent a karbonintenzitás?

A karbonintenzitás azt mutatja meg, hogy egy kilowattóra villamos energia előállításához átlagosan mekkora üvegházhatásúgáz-kibocsátás kapcsolódik. Értékét elsősorban az adott ország villamosenergia-termelési mixe határozza meg: a fosszilis energiahordozók magasabb aránya növeli, míg a megújuló és nukleáris energia magasabb aránya általában csökkenti. A mutató országonként és időszakonként is változhat. A jelen riport az összehasonlíthatóság érdekében egységesen a magyarországi átlagos hálózati karbonintenzitással számol.

Hogyan működik a Webpage Carbon Scanner?

A szkenner valós böngészőkörnyezetben tölti be az oldalt, méri a ténylegesen átvitt adatmennyiséget, majd ez alapján becsüli a kibocsátást, figyelembe véve a visszatérő látogatók arányát és az adott ország energiamixéből adódó karbonintenzitást. Az eszközt a Carbon.Crane fejlesztette.

Mekkora egy autóval vagy repülővel megtett kilométer karbonlábnyoma?

A riport összehasonlításaihoz a UK Government GHG Conversion Factors adatait használtuk: átlagos személyautó (ismeretlen üzemanyag) ≈ 0,166 kg CO₂e/km, hosszútávú, gazdaosztályú repülőút (sugárzási kényszerrel együtt) ≈ 0,117 kg CO₂e/km. Ezek tájékoztató jellegű, iparági átlagértékek, nem a mérés elsődleges eredményei.

Miért nem vizsgáltuk a videókat?

A módszertan az oldalbetöltéskor átvitt adatmennyiséget méri; a videók jellemzően csak lejátszáskor, adaptív bitrátával töltődnek be, gyakran külső platformról beágyazva — ez nem illeszthető egységesen az oldalletöltés-alapú mérésbe, ezért a kibocsátásuk és csökkentési potenciáljuk kívül esett a vizsgálat keretein.

Módszertan és korlátok

Hogyan érdemes olvasni a riportot?

ProjektESG felkészültség mérése a turizmusban.
MérőeszközCarbon.Crane Webpage Carbon Scanner.
Vizsgált minta43 ötcsillagos magyarországi szálloda.
Vizsgált vendégút4 oldal: főoldal, képgaléria, szoba listanézet, szoba bemutató oldal.
EgységesítésMinden customer journey havi 1 000 000 oldalletöltésre, 12 hónapra lett vetítve.
Csökkentési potenciálA képekben rejlő technikai optimalizációs lehetőséget veszi alapul.
VideótartalomAz oldalakra különböző forrásokból betöltődő videók nem képezték jelen a vizsgálat tárgyát.
IdőpillanatAz adatfelvétel 2026 áprilisában történt; a weboldalak azóta változhattak.
ÉrtelmezésA riport összehasonlító diagnózis, nem nyilvános minősítés vagy teljes körű életciklus-elemzés.
RésztvevőkA projektet a Fenntartható Fejlődés Intézet vezeti, tanszékeken átívelő módon: Turizmus Tanszék, Fenntarthatósági Menedzsment és Környezetgazdaságtan Tanszék, Gazdaságföldrajz és Városfejlesztés Tanszék, Agrárgazdaságtan Tanszék. A projekt szakmai partnere, a mérőeszközt biztosította és a méréseken alapuló kalkulációkat, modellezéseket készítette: a Carbon.Crane.